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1.3单整性检验
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所谓序列的单整性,就是原序列经过d阶差分后变成了平稳序列,就称原序列为d阶单整序列。
于是对序列的单整性检验又转化为平稳性检验,即可用ADF检验,其不同的就仅仅是需要对原序列进行差分。
本例,对CPI进行单整性检验,跟上述的平稳的ADF检验步骤类似,只是在Unit Root Test对话框的设置中选择1st选项,就是一阶差分(这里就不再赘述),本例的检验结果如下所示。
对于模型3:
图118
由图118可以看到伪概率P=0.1186,在5%的水平下是接受有单位根的原假设的。
模型3的估计结果为:
Δ2CPIt=2.650-0.0068t-0.407ΔCPIt-1+0.545Δ2CPIt-1
其中,趋势项参数β的估计值的t统计量为t=-0.051258,查ADF分布临界值表得,模型3样本个数为25个(最接近的个数)时τβ0.025=3.25,即接受β=0的原假设,于是可与进行模型2的估计。
对于模型2:
图119
由图119可以看到伪概率P=0.0304<0.05,在5%的水平下是拒绝有单位根的原假设的,根据ADF
检验记得序列不具有单位根。
即CPI序列经过1阶差分后就已经是平稳的时间序列了,所以得到结论为:CPI序列为1阶单整序列。
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